未來,自動駕駛汽車將主要依賴三種車載傳感器:攝像頭、雷達和激光雷達。目前,世界各國軍隊都使用熱成像技術在低能見度情況下尋找目標,在其他傳感器失效的情況下,熱成像技術有助于自動駕駛汽車探測周圍環境。
熱成像也稱為紅外線,使用光譜的一部分,探測人與物體發出的熱量。由于熱成像不依賴可見光譜中的光,因此可以在陽光、雨水、霧或雪等天氣條件下工作,而此種條件下攝像頭或激光雷達可能會失靈。
低能見度對于駕駛而言非常危險。最近,美國汽車協會的一項研究發現,行人檢測系統在黑暗條件下性能不佳,因此碰撞風險升高。熱成像傳感器技術可以改善這些系統的性能。它不受迎面而來的汽車前燈閃爍的影響,并可以探測到被柵欄等物體部分遮擋的人或物體。
在一輛配備熱成像傳感器的福特混合動力車中,傳感器檢測到的物體以黑白圖像的形式顯示在在筆記本電腦上。人和其他車輛的引擎一樣,在黑色背景的襯托下,看起來是發光的白色物體。它具有專有機器學習算法,可以知道道路位置。該算法基于溫度的不同,以及不同物質的散熱方式。 它與雷達和激光雷達不同,熱成像是“被動的”,不會發送信號探測附近的障礙物,而是吸收周圍人和物體所產生的熱量,因此比其他傳感器耗電更少。對于電動汽車而言,具有優勢。