利用紅外圖像處理方法檢測材料缺陷
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由于物體的導熱特性和紅外成像系統的限制,系統所成紅外圖像中目標與背景的對比度普遍較低,目標邊緣模糊,難于直接判讀缺陷,對于異形構件更是如此。針對這一問題,在熱傳導原理的基礎上,首先通過中值濾波、幀間濾波盡量減少噪聲對紅外圖像的影響。接著運用受限拉普拉斯算法和高提升濾波加強圖像輪廓信息。然后通過灰度分段線性變換對圖像中的缺陷信息進行增強,突出缺陷,改善紅外圖像的視覺效果,使其中的缺陷更適合于人眼觀察,最后通過邊緣檢測的方法將缺陷邊緣提取出來。
仿真實驗結果表明:該檢測方法可得到清晰、光滑的缺陷輪廓圖像,是一種實用型紅外缺陷檢測方法 紅外熱波無損檢測技術是集傳熱學、計算機科學和數字圖像處理技術為一體的缺陷無損檢測方法,是對紅外探傷技術在民用市場的重要補充,具有廣闊的應用前景。紅外熱波檢測技術利用缺陷引起檢測表面溫度場的異常分布對缺陷進行檢測。